La plataforma se utilizará para introducir modificaciones en los 67 paquetes de software que la compañía ofrece a clientes de los sectores sanitario y gubernamental antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026
Resumen de la nota de prensa enviada por Fujitsu Limited el 17 de febrero de 2026: https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/02/17-01.
Fujitsu Limited ha anunciado el desarrollo y lanzamiento de su AI-Driven Software Development Platform, una nueva iniciativa con la que busca llevar el desarrollo de software a la era de la inteligencia artificial y contribuir al crecimiento sostenible de sus clientes y de la sociedad.
Esta plataforma automatiza todo el proceso de desarrollo de software, desde la definición de requisitos y el diseño hasta la implementación y las pruebas de integración. Al aprovechar el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) Takane [1] y la tecnología de IA agéntica para el desarrollo de software a gran escala desarrollada por Fujitsu Research, la AI-Driven Software Development Platform permite que agentes de IA comprendan sistemas complejos y en constante evolución gestionados por empresas y organismos públicos.
La plataforma coordina múltiples agentes de IA que trabajan de forma colaborativa en cada fase del desarrollo, logrando la automatización completa del proceso sin intervención humana.
Fujitsu prevé utilizar esta AI-Driven Software Development Platform para llevar a cabo las revisiones de los 67 tipos de productos de software empresarial para los sectores sanitario y gubernamental que comercializa Fujitsu Japan Limited antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026. Estas actualizaciones son necesarias para adaptarse a cambios legales y regulatorios. Desde enero de 2026, la plataforma ya se está utilizando en Japón para realizar las modificaciones derivadas de la revisión de las tarifas médicas de 2026 [2].
En una prueba de concepto (PoC) en la que se actualizó el software conforme a la revisión de las tarifas médicas de 2024, la plataforma demostró una reducción significativa en los tiempos de desarrollo en una de las aproximadamente 300 solicitudes de cambio. Con los métodos convencionales de desarrollo de software [3], estas modificaciones habrían requerido tres meses-persona de trabajo. Con esta tecnología, el tiempo se redujo drásticamente a cuatro horas, lo que supone multiplicar por cien la productividad.
Al utilizar esta plataforma de desarrollo impulsada por IA, Fujitsu mejorará de forma drástica la velocidad de las modificaciones de software necesarias para adaptarse a cambios legislativos y actualizaciones de los sistemas. Esto reducirá de manera significativa la carga asociada a la verificación de los sistemas tras cada modificación, liberando tiempo para la planificación y el desarrollo de nuevas medidas y servicios orientados a mejorar la atención a pacientes, ciudadanos y clientes. Además, permitirá a clientes y socios adaptarse de forma continua a unos entornos operativos y a unas necesidades sociales en constante evolución.
Asimismo, Fujitsu prevé que esta tecnología ayude a sus clientes y partners a responder al crecimiento de la demanda de servicios TI y a mitigar la cada vez mayor escasez de profesionales tecnológicos.
En el ámbito del desarrollo impulsado por IA, la compañía sitúa la AI-Ready Engineering —el proceso de preparación de activos y conocimiento para garantizar que la IA comprenda correctamente los sistemas existentes y logre una automatización altamente fiable— como un elemento clave. La combinación de AI-Ready Engineering con la AI-Driven Software Development Platform permitirá acelerar el desarrollo de software basado en IA.
Fujitsu impulsará también una transformación en la forma de trabajar de los ingenieros, reforzando su modelo de Forward Deployed Engineer (FDE) y evolucionando desde el enfoque tradicional basado en meses-persona hacia un modelo centrado en el valor aportado al cliente, redefiniendo así el paradigma del desarrollo de software.
De cara al futuro, Fujitsu prevé ampliar la aplicación de la AI-Driven Software Development Platform a un amplio abanico de sectores —entre ellos, finanzas, industria manufacturera, retail y servicios públicos— antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026. Asimismo, comenzará a ofrecer este servicio a clientes y empresas colaboradoras para que puedan desarrollar sistemas de forma rápida y flexible, adaptándolos a los cambios en sus entornos de negocio. Con estas iniciativas, la compañía aspira a transformar el proceso de desarrollo de software en un modelo impulsado por IA que se consolide como estándar del sector.
Respaldo de organizaciones y compañías (El orden de aparición sigue el comunicado original en japonés)
Takashi Manabe, Senior Research Director, AI & Automation, IDC Japan "IDC prevé que, a partir de 2026, la aceleración del uso empresarial de la IA y de los agentes inteligentes, junto con la modernización de los sistemas existentes, serán motores clave de transformación en el mercado TI japonés. El anuncio de Fujitsu busca redefinir los complejos activos de sistemas heredados para que la IA pueda comprenderlos y procesarlos con precisión, así como automatizar por completo el desarrollo en cascada. Esta iniciativa puede ofrecer una vía práctica para muchas empresas nacionales que siguen afrontando el reto de mantener y operar sistemas legacy, además de impulsar un cambio desde un modelo intensivo en mano de obra hacia otro más evolucionado en la ingeniería de software".
Shinji Kajitani, Director y Presidente Ejecutivo, Optima Corporation "Me impresiona profundamente el concepto de automatizar todo el proceso de desarrollo de software, de principio a fin, mediante IA, incluso confiando a la IA el proceso de verificación. Esto rompe con la premisa tradicional de que la supervisión humana es siempre indispensable. Veo un gran potencial, especialmente en los paquetes de negocio que requieren cambios complejos cada año. Nuestra compañía lleva años trabajando en este ámbito y completar revisiones de sistemas con alta calidad en plazos reducidos siempre ha sido un gran desafío. El conocimiento acumulado puede contribuir de forma significativa a materializar y perfeccionar este concepto. Seguiremos colaborando con Fujitsu y Fujitsu Japan en el impulso de su negocio".
Hiroshi Nakatani, Representative Director y Executive Vice President, Kawasaki Heavy Industries, Ltd. "La automatización mediante IA promovida por Fujitsu no se limita a mejorar la eficiencia; supone el reto de transmitir y evolucionar el amplio conocimiento empresarial y las filosofías de diseño cultivadas durante décadas. Especialmente relevante es el soporte integral, desde la definición de requisitos hasta la garantía de calidad, ante cambios legales y normativos. La IA no sustituye al juicio humano, sino que lo refuerza. En la industria manufacturera, donde los cambios de diseño y el cumplimiento normativo son cada vez más complejos, este enfoque aporta valiosas perspectivas para mejorar la productividad y competitividad del conjunto del sector".
Yasushi Matsuda, President y CEO, Kewpie Digital Innovation Co., Ltd. "Los sistemas se han vuelto extremadamente complejos tras años de operación y requieren un gran esfuerzo de mantenimiento. Aunque la IA generativa ha mejorado la eficiencia de auditoría, su precisión aún es insuficiente para aplicaciones críticas. Por ello, depositamos grandes expectativas en el ‘Multi-layer Quality Control’, que corrige automáticamente ambigüedades y omisiones. Este mecanismo, en el que la propia IA audita la calidad y repite procesos de forma autónoma, puede elevar notablemente la fiabilidad del desarrollo".
Junichi Aruji, Managing Director, Kintetsu Information System Co., Ltd. "La renovación de sistemas existentes ha sido históricamente un gran reto para los ingenieros. Esta plataforma puede transformar radicalmente el esfuerzo necesario para comprender normativas complejas, analizar grandes volúmenes de activos históricos y captar el conocimiento tácito del negocio. Especialmente destacable es la capacidad de la IA para aprender la ‘inteligencia humana’ y mejorar la precisión en la definición de requisitos, así como completar análisis estructural, estandarización y pruebas con gran rapidez. Esto permitirá a los ingenieros centrarse en tareas más creativas".
Yumi Ueno, Managing Director, Partner Ecosystem & Corporate Business, Google Cl.oud Japan G.K. "Esta iniciativa, que automatiza de extremo a extremo desde la definición de requisitos hasta la validación, es una innovación revolucionaria. La capacidad de la IA para comprender activos extensos —incluidos programas históricos y documentación de diseño— abre la puerta a niveles de calidad y productividad excepcionales. Creemos que esta plataforma puede convertirse en el nuevo estándar y acelerar la transformación digital de los clientes".
Masahiro Niimi, Managing Executive Officer y Head of Information Systems Management Division (CISO), Sakura KCS Corporation "Este marco de desarrollo impulsado por IA puede convertirse en el nuevo paradigma del desarrollo de sistemas. No basta con introducir código en la IA; hay que superar barreras como la conversión documental o la preparación de entornos de prueba. Si se logra, se podrán resolver retos tradicionales de calidad, coste y plazo (QCD). Destaco especialmente su potencial para visualizar y transferir el conocimiento tácito de ingenieros veteranos".
Takao Kazama, Executive Officer, Group Companies and Accounting & Finance, The Shizuoka Shimbun y Shizuoka Broadcasting Co., Ltd. "La automatización completa del desarrollo y mantenimiento de aplicaciones representa una transformación de gran valor. Formaliza procesos que antes dependían del conocimiento individual y puede reducir variaciones de calidad en sistemas heredados. La capacidad de la IA para analizar causas raíz e identificar información adicional necesaria supone un avance hacia operaciones más eficientes".
Shimane Prefectural Central Hospital "La plataforma ofrece un enfoque práctico ante desafíos como la creciente complejidad del cálculo de tarifas médicas. Destaca especialmente el mecanismo mediante el cual la IA analiza documentos legales y señala puntos sujetos a interpretación para complementar el juicio humano. El uso de un LLM adaptado al japonés y la atención a la seguridad son esenciales en el ámbito sanitario. Esta iniciativa merece una consideración positiva para aliviar la carga de los profesionales médicos".
Shinichi Aikawa, Executive Officer y Head of Systems Division, SBI Sumishin Net Bank, Ltd. "Si se logra automatizar de forma integral desde la definición de requisitos hasta las pruebas, será posible mejorar drásticamente velocidad y calidad. Desde 2024 colaboramos con Fujitsu en este ámbito y confiamos en que pronto se automatice el proceso completo. Esto ampliará enormemente las posibilidades de nuevos servicios para nuestros clientes".
Masaki Murata, Vice President, IBM Japan "Este anuncio marca un paso significativo en la evolución del desarrollo de sistemas en Japón y contribuirá a configurar el futuro del sector".
Ryota Sato, Managing Executive Officer, Global Communications & IT Services Group, Microsoft Japan Co., Ltd. "Esta iniciativa abre un nuevo capítulo en el desarrollo de sistemas en la era de la IA. Al orquestar múltiples agentes que automatizan el ciclo de vida completo e integran la garantía de calidad humana, representa un modelo en el que personas e IA trabajan juntas. Esperamos que impulse la evolución del negocio de desarrollo de sistemas en Japón y tenga relevancia global".
Tatsuo Ogawa, Executive Officer Group CTO, Panasonic Holdings Corporation "Este desarrollo automatizado de extremo a extremo no solo mejora la productividad, sino que transforma la forma en que se presta el IT empresarial. Al permitir que la IA comprenda regulaciones actualizadas y conocimiento implícito, puede ofrecer una respuesta eficaz a los retos de los sistemas legacy".
Directivo de la filial TI de una gran empresa manufacturera "Prevemos una nueva transformación impulsada por capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje japonés, funciones de auditoría de calidad y su aplicación al desarrollo desde cero. AI Ready Engineering contribuirá a formalizar y transferir conocimiento experto en un contexto de escasez de profesionales cualificados".
Notas
[1] Modelo de lenguaje Takane (LLM): desarrollado conjuntamente por Fujitsu Limited y Cohere Inc.
[2] Revisión de tarifas médicas: sistema nacional japonés que revisa periódicamente las tarifas sanitarias públicas y ajusta la asignación de costes de los procedimientos médicos.
[3] Métodos convencionales de desarrollo de software: enfoques en los que la calidad se verifica en cada fase —definición de requisitos, diseño, implementación y pruebas de integración—.
Enlaces relacionados
- Fujitsu Develops Generative AI Reconfiguration Technology for Lightweight and Power-Efficient AI, Enhancing Fujitsu's Large Language Model "Takane" (nota de prensa, 8 de septiembre de 2025).
Materiales de la rueda de prensa celebrada el 17 de febrero de 2026.