Quince estudiantes de doctorado han participado en el campus de Arrosadia de Pamplona en un seminario para presentar sus trabajos sobre ciencias de la computación e inteligencia artificial (IA) y dar así visibilidad a la investigación en estas materias. La sesión ha formado parte de la segunda Semana de la Inteligencia Artificial, que se desarrolla hasta mañana viernes y está organizada por la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), en colaboración con el Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital del Gobierno de Navarra. Dicha jornada, titulada “Avances en la IA”, ha incluido dos charlas científicas a cargo de Francisco Herrera Triguero, catedrático de la Universidad de Granada, y Marisol Gómez Fernández, directora científica de NAIR Center-Navarra Artificial Intelligence Research y profesora titular de la UPNA.
Estudiantes de doctorado y profesores posan con Francisco Herrera (centro, primera fila) y, a su izquierda, Mikel Galar, director de la Cátedra Tracasa de la UPNA.
Las y los estudiantes de doctorado participantes en la jornada han sido: Juan Francisco Amieva, Miguel Baigorri Iguzquiaguirre, Lorena Castaño de Egüés, Mara de la Caridad Concepción Álvarez, Iris Domínguez Catena, Aitor Ezker Galech, David Erroz Arroyo, Íñigo García Ugarte, Harkaitz Goyena Baroja, Enrique Hernández Calabrés, Rubén Pascual Casas, Imanol Pinto López, Oskitz Ruiz Sarrías, Álex Salvatierra Vettore y María Sangüesa Recalde. Durante un tiempo máximo de tres minutos, el alumnado ha explicado los pósteres que recogían sus investigaciones y ha atendido las dudas de las personas asistentes a la sesión.
Entre las temáticas de sus investigaciones, destacan la inteligencia artificial aplicada a la observación de la tierra, la salud o la industria. También se ha abordado el aprendizaje multimodal incremental, que utiliza información de diferentes fuentes de información, como el audio o la imagen, y posibilita tener el sistema en producción de tal forma que realiza la tarea al tiempo que sigue aprendiendo de los nuevos datos que recibe continuamente. Y se han visto ejemplos de uso de mecanismos de atención en redes neuronales convolucionales, que permiten seleccionar la información más relevante de las capas anteriores de la red neuronal convolucional.
Además de las presentaciones de doctorandos, la jornada se ha iniciado con la charla científica de Francisco Herrera, titulada “De la ciencia ficción a la IA generativa e IA confiable: 70 años de innovación”. El catedrático de la Universidad de Granada ha resaltado el impacto de la IA en la vida actual, como muestran los dos últimos premios Nobel de Física y de Química, otorgados la semana pasada a avances relacionados con esta disciplina. Para llegar a este punto, se ha remontado al pasado, al realizar un repaso histórico de las diferentes eras de la IA: desde “el ‘boom’ inicial en la década de los 60”, pasando por “el invierno de la IA en los 70” y su “resurgir” en los 80 hasta llegar a la IA generativa de los últimos años.
Finalmente, ha defendido la necesidad de “una IA ética y responsable” y ha citado aspectos clave para conseguirla como, por ejemplo, que sea “confiable, segura, robusta, interpretable y gobernable”.
La jornada ha concluido con la charla científica de Marisol Gómez, quien ha analizado los avances en el tratamiento de señales biomédicas (como los electroencefalogramas o los electrocardiogramas), realizados por IA, principalmente, gracias a técnicas de aprendizaje profundo, cuyas limitaciones ha descrito la investigadora. Así, por ejemplo, ha señalado que la adquisición de datos es muy costosa o que faltan técnicas para aumentar artificialmente el número de datos con los que entrenar a las redes. También ha incidido en sus ventajas; por ejemplo, el hecho de que la extracción de características y la decodificación se hagan de forma simultánea. Ha finalizado su charla, titulada “IA en el procesamiento de bioseñales: avances y aplicaciones”, exponiendo dos casos exitosos de uso: la decodificación de las fases de sueño o la detección de epilepsia.
La Semana de la IA prosigue hoy, jueves 17 de octubre, partir de las 17.30 horas, en la sala Ansoleaga del edificio de las Salesas (entrada por la calle San Francisco, nº 5) con una sesión dedicada a las aplicaciones prácticas de la IA, que podrá probar el público, y una exposición de los trabajos presentados a los concursos de arte y microrrelatos, en la que las personas asistentes podrán votar a sus favoritos. La entrega de premios pondrá el colofón a la jornada.
La semana concluirá mañana viernes, día 18, a partir de las 17 horas, con una serie de talleres prácticos, simultáneos, uno de ellos dirigidos a personas con conocimientos de programación informática y otros, de carácter más divulgativo.
El programa completo de la Semana de la IA está disponible para su consulta en el sitio web de la Universidad Pública de Navarra.
