Madrid, 24 de febrero | La conversación tecnológica en los comités de dirección ha cambiado. Ya no gira en torno a qué tecnología adoptar, sino a cómo convertir la inversión digital en impacto medible y rentable. Así lo refleja el informe Tech Trends 2026 de Deloitte: el reto ya no es experimentar, sino ejecutar con retorno.
En este contexto, el Open Data deja de asociarse exclusivamente a transparencia institucional y se consolida como un activo económico estratégico. McKinsey estima que hasta 60 billones de dólares podrían redistribuirse a través de nuevos ecosistemas digitales impulsados por datos compartidos en los próximos años. La ventaja competitiva no reside solo en la infraestructura, sino en la capacidad de orquestar datos internos y externos para generar decisiones rentables.
Tres vectores que separan a líderes y rezagados
El análisis conjunto de Deloitte, McKinsey y PwC apunta a tres imperativos técnicos que están redefiniendo la agenda digital:
1) La economía de APIs como tejido conectivo
En entornos interconectados, las APIs son la base de nuevos modelos de negocio. Las organizaciones que dominan arquitecturas basadas en APIs pueden reducir más de un 40% los costes de desarrollo de TI, acelerando el time-to-market y mejorando la monetización digital.
2) Rediseñar antes que automatizar
Aplicar inteligencia artificial sobre procesos ineficientes es uno de los principales riesgos actuales. Deloitte advierte que numerosos proyectos fracasarán si se limitan a automatizar estructuras heredadas. La estrategia efectiva pasa por romper silos, estandarizar información y rediseñar la arquitectura de datos antes de escalar IA.
3) Gobernanza como habilitador de valor
La integración de ecosistemas amplifica riesgos regulatorios y operativos. PwC subraya que gobernanza, validación y seguridad son claves para garantizar un impacto sostenible. Incorporar controles desde el diseño no solo mitiga riesgos, sino que puede aumentar la eficacia de la automatización hasta en un 50%.
Impacto real por industria
La transición hacia arquitecturas abiertas ya muestra resultados concretos.
En banca y fintech, la integración automatizada de bases públicas reduce fricción en procesos KYC y acelera la aprobación de crédito.
En retail, el cruce de datos censales, climáticos y transaccionales mejora la predicción de demanda y optimiza inventarios.
En logística e industria, la combinación de sensores internos y datos públicos de tráfico permite optimizar rutas y reducir costes operativos.
El denominador común es claro: interoperabilidad y calidad del dato.
Interoperabilidad real, no solo apertura
Publicar datos no es suficiente. Para generar valor empresarial, el Open Data debe ser procesable en tiempo real, legible por máquina bajo estándares abiertos, confiable desde la fuente y oportuno para la toma de decisiones. Sin estos principios, la integración externa se convierte en riesgo.
El mejor ejemplo de esta evolución es el Open Finance, donde el intercambio seguro de datos bajo consentimiento del usuario habilita modelos hiper-personalizados y mayor agilidad competitiva.
De la estrategia a la ejecución
La brecha entre teoría y aplicación es, en esencia, un reto de infraestructura. Soluciones como iNovank actúan como capa de interoperabilidad que captura, procesa y comparte información de forma segura y escalable, reduciendo la complejidad técnica de integración.
Al normalizar múltiples formatos y garantizar conectividad eficiente, permiten que las organizaciones se concentren en lo esencial: innovar y generar valor sostenible en la economía del dato.
La era del impacto
El ecosistema digital entra en una nueva fase. La diferenciación no vendrá de experimentar más rápido, sino de ejecutar mejor. Las organizaciones que entiendan el Open Data como un activo económico —y no solo como transparencia— estarán mejor posicionadas para capturar el valor de esta nueva etapa.
Sobre SOAINT
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