El Instituto ISFOOD de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) ha llevado a cabo un estudio para mejorar la extracción de licopeno, un antioxidante natural presente en residuos industriales del tomate, utilizando la técnica de sonicación basada en ultrasonidos. El equipo empleó la inteligencia artificial generativa Elicit para agilizar el proceso de revisión sistemática de literatura científica, cuyos resultados se publicaron en la revista «Trends in Food Science & Technology».
El estudio, firmado por Cristina Arroqui Vidaurreta, María Natividad Berradre Ramos, Idoya Fernández-Pan, María José Beriáin Apesteguía, Francisco C. Ibáñez Moya y Paloma Vírseda Chamorro, se centra en identificar las condiciones óptimas para aplicar la sonicación en la recuperación de licopeno. Este compuesto, conocido por su capacidad antioxidante, protege las células contra el daño oxidativo, ayudando a prevenir enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer.
El uso de inteligencia artificial en la investigación científica
La revisión se estructuró siguiendo el protocolo PRISMA, que permite identificar rigurosamente trabajos experimentales relevantes. El uso de Elicit facilitó la reducción del tiempo de revisión, especialmente en el cribado de publicaciones y la extracción de datos. Sin embargo, los investigadores destacan la necesidad de una supervisión humana crítica para guiar y validar el uso de esta herramienta de inteligencia artificial.
El equipo investigador ha estado trabajando en la valorización de subproductos vegetales de la industria alimentaria, con el apoyo del Gobierno de Navarra. Proyectos como ALISSEC, BIOGREENFOOD y LEGUNOVA, en colaboración con empresas navarras como Grupo AN e Ingredalia, son ejemplos de su compromiso con la innovación en este campo. La investigación se centra en encontrar métodos más sostenibles para extraer compuestos bioactivos, evitando el uso de disolventes orgánicos perjudiciales para la salud y el medio ambiente.
Alternativas sostenibles en la extracción de compuestos bioactivos
La búsqueda de alternativas más seguras e inocuas se enfoca en técnicas físicas como los ultrasonidos y las altas presiones hidrostáticas. Estas técnicas permiten obtener biocompuestos destinados a la elaboración de alimentos sostenibles y saludables. La investigación refleja el compromiso del equipo con el desarrollo de procesos más seguros y amigables con el medio ambiente, promoviendo la sostenibilidad en la industria alimentaria.
El artículo destaca que, aunque la herramienta Elicit agiliza el proceso de revisión sistemática, es fundamental que el personal investigador supervise todas las fases del procedimiento. La inteligencia humana crítica es esencial para guiar y validar el uso de la inteligencia artificial, asegurando la calidad y precisión de los resultados obtenidos en la investigación.
El trabajo realizado por el equipo de la UPNA no solo representa un avance en la optimización de la extracción de licopeno, sino que también subraya la importancia de la colaboración entre la inteligencia artificial y el juicio humano en la investigación científica. La combinación de ambos elementos puede conducir a descubrimientos más rápidos y eficientes, mejorando la sostenibilidad y la seguridad en la industria alimentaria.
